محققان مدلی را برای پیش بینی خطر افت قند خون در افراد مبتلا به دیابت ابداع کردند

25 ژوئیه 2019- یک تحقیق جدید به شناسایی عوامل خطر افت قند خون در بیماران مبتلا به دیابت که تحت درمان دارویی هستند، کمک کرد. بدین ترتیب پزشکان و سایر ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند بیماران تحت درمان با داروهای کاهنده ی قند خون که در معرض خطر بیشتری برای هیپوگلایسمی هستند را شناسایی کنند. مدل پیش بینی کننده ی ریسک که توسط محققان موسسهRegenstrief ، در دانشکده پزشکی دانشگاه ایندیانا و محققان شرکت Merck تدوین شده است، برای اولین بار تقریبا همه عوامل خطر شناخته شده و قابل ارزیابی آسان را برای هیپوگلیسمی با هم ترکیب کرده است.

بسیاری از بیماران مبتلا به دیابت، به ویژه افرادی که دارای اپیزودهای مکرر افت قند خون هستند، علیرغم بروز خطر عوارض جدی ناشی از افت شدید قند خون مانند اختلال شناختی، کما و مرگ، از زمان وقوع آن بی اطلاع هستند. توانایی شناسایی بیماران در معرض خطر بالا، ممکن است فرصتی برای مداخله و جلوگیری از هیپوگلیسمی و همچنین جلوگیری از عواقب طولانی مدت آن ایجاد کند.

دیابت یکی از شایع ترین بیماری های غیر مسری در جهان است. مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری ها ایالات متحده برآورد کرده است که بیش از 30 میلیون آمریکایی در سال 2015 به دیابت مبتلا بوده اند. 20-60 درصد از مبتلایان به دیابت، قند خون پایین، یا هیپوگلیسمی را تجربه می کنند. هیپوگلایسمی اثر منفی بر سلامت روانی و جسمی، از جمله بر سیستم قلبی عروقی فرد بر جا می گذارد.

براساس این مطالعه، قویترین پیش بینی کننده های هیپوگلیسمی عبارتند از: عفونت های اخیر، استفاده از انسولینهایی به غیر از انسولین طولانی الاثر، موارد اخیر هیپوگلیسمی و دمانس.

متغیرهایی که با کمترین خطر ابتلا به افت قند خون ارتباط داشتند، عبارت بودند از: ترکیب انسولین طولانی الاثر با بعضی از داروهای دیگر و نیز بیمارانی با سن 75 سال یا بالاتر بود که نویسندگان آن را تعجب آور می دانستند.

دکتر Michael Weiner، مدیر موسسه Regenstrief و نویسنده ی ارشد این مقاله گفت: اطلاع از این عوامل خطر می تواند به پزشکان در شناسایی بیماران در معرض خطر زیاد هیپوگلیسمی کمک کند، و به آنها اجازه دهد تا با انجام مداخلاتی، به بیماران خود برای کاهش این خطر کمک کنند. برخی از عوامل تاثیرگذار بر هیپوگلیسمی ممکن است بلافاصله آشکار نشوند. علاوه بر این، ارزیابی مجدد خطر هیپوگلایسمی با تغییر وضعیت سلامت بیمار ممکن است به شناسایی عوامل جدید کمک کند.

روشهای مطالعه

در این مطالعه ی همگروهی گذشته نگر، محققان اطلاعات پرونده های پزشکی الکترونیکی 39،000 بیمار مبتلا به دیابت را به مدت 10 سال جمع آوری کردند، این بیماران تحت مراقبت سرپایی در کلینیکEskenazi  در مرکز ایندیانا بودند. شرکت کنندگان در این مطالعه 56 درصد زنان، 40 درصد آفریقایی-آمریکایی و 39 درصد بیمه نشده بودند. محققان از نتایج آزمایشات، کدهای تشخیصی و پردازشزبان طبیعی(استفاده از رایانه برای پردازش زبانگفتاری)، برای شناسایی اپیزودهای هیپوگلایسمی استفاده کردند.

دانشمندان دریافتند پردازش زبان طبیعی برای شناسایی هیپوگلیسمی مفید بوده است، زیرا در همه ی موارد آزمایشات آزمایشگاهی برای تأیید این اپیزودها انجام نشده بود. در عوض، هیپوگلایسمی اغلب در یادداشت های بالینی ثبت شده اند. نویسندگان این تحقیق معتقدند که مدل پیش بینی خطر آنها شامل پردازش زبان طبیعی می تواند برای محققان، مدیران کلینیکها و کسانی که سلامت جمعیت را بررسی می کنند مفید باشد.

برنامه های آینده

دکتر Weiner ادامه داد: این مطالعه حامل پیامهای بالینی است. این مدل پیش بینی می تواند منجر به تغییر در مراقبتهای بالینی و استراتژی های جدید برای کمک به بیماران در کاهش خطر ابتلا به هیپوگلیسمی شود.

هم اکنون دکتر وینر و تیم او در حال آزمایش یک ابزار حمایتی برای کمک به تصمیم گیری بالینی هستند. این ابزار از اطلاعات موجود در پرونده های سلامت الکترونیکی استفاده می کند تا به پزشکان آگاهی دهد که چه موقع بیماران آنها در معرض خطر ابتلا به هیپوگلیسمی قرار می گیرند. علاوه بر این، آنها تحقیقاتی را بر روی بیمارن سرپایی انجام می دهند تا از دستگاه های پوشیدنی برای نظارت و ثبت اقدامات و میزان قند خون مداوم افراد مبتلا به دیابت استفاده کنند. اطلاعات جمع آوری شده شامل فعالیت بدنی، رژیم غذایی و رعایت رژیم های دارویی است، که معمولا این اطلاعات در پرونده های پزشکی ثبت نمی شوند. هدف این است که الگوهایی را شناسایی کنند که به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی اجازه دهد قبل از وقوع هیپوگلایسمی آن را پیش بینی کنند.

"مدل پیش بینی کننده هیپوگلایسمی برای پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی در ارزیابی سرپایی بیماران مبتلا به دیابت نوع 2" در 25 ژوئن در Current Medical Research and Opinion منتشر شده است.

منبع:

https://medicalxpress.com/news/2019-07-blood-sugar-people-diabetes.html